J.H의 Data Analyst 되기

판매 기록 데이터를 통해 파이썬의 pandas, group 함수와 datetime 함수 그리고 numpy를 통해 학습을 진행하였다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt In [2]: sales_df=pd.read_csv("./csv/Sales Records.csv") In [110]: sales_df sales_df.isna().sum() Out[110]: Region 0 Country 0 Item Type 0 Sales Channel 0 Order Priority 0 Order Date 0 Order ID 0 Ship Date 0 Units Sold 0 Unit Price 0 Unit Cost 0 Total Re..

templates 폴더에 index.html 파일을 생성한다. 이때 부분과 같이 디자인이 들어간 테이블을 생성 하기 위해서는 부트스트랩 사이트에 들어가 테이블을 생성하는 css를 복사하여 붙여넣어 준다. !DOCTYPE html> Document No 등록일시 사망자 확진자 누적 의심자 누적확진률 일일 확진자 일일 사망자 {% for i in range(0, cnt, 1)%} {{i+1}} {{result["등록일시"][i]}} {{result["사망자"][i]}} {{result["확진자"][i]}} {{result["누적 의심자"][i]}} {{result["누적확진률"][i]}} {{result["일일 확진자"][i]}} {{result["일일 사망자"][i]}} {% endfor%} {% for ..

api 키를 부여 받아 2월 28일 기준 누적된 코로나 데이터를 불러와서 파이썬을 통해 분석해 보았다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt In [59]: corona_df=pd.read_csv('./corona.csv') corona_df Out[59]: Unnamed: 0createDtdeathCntdecideCntseqstateDtstateTimeupdateDtaccExamCntaccDefRate01234...715716717718719 0 2022-02-28 08:56:05.34 8058 3134456 803 20220228 00:00 NaN NaN NaN 1 2022-02-27 08:54:59.059 79..

학부 시절 mysql로 kaggle의 항공사 만족도 데이터를 가지고 분석을 해본 경험을 바탕으로 데이콘의 대회 참여를 위해 본 프로젝트를 진행해 보았다. https://dacon.io/competitions/official/235871/overview/description 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 - DACON 좋아요는 1분 내에 한 번만 클릭 할 수 있습니다. dacon.io 데이터의 EDA 및 예측 모델링은 구글의 colab으로 진행하였다. EDA 및 시각화에 필요한 툴들을 import 해주고 train set의 학습을 통한 test set의 테스트를 위한 사이킷 런 등을 import 하였다. import pandas as pd import numpy as np import seaborn a..

1. github에 우선 로그인 후 새로운 repository를 생성한다. 2. git을 다운받는다. https://git-scm.com/downloads Git - Downloads Downloads macOS Windows Linux/Unix Older releases are available and the Git source repository is on GitHub. GUI Clients Git comes with built-in GUI tools (git-gui, gitk), but there are several third-party tools for users looking for a platform-specific exp git-scm.com 3. git의 폴더를 생성해 준후 VSC 에서 ..

input_one= "Hello World" input_one=1234 print(input_one) In [4]: # 튜플 소괄호로 묶는다. # 가장 기본적인 리스트의 형태 # 데이터의 수정이 불가 tuple_num=(1,2,3,4,5) print(tuple_num) print(tuple_num[2]) (1, 2, 3, 4, 5) 3 In [6]: tuple_num_2=((1,2,3), (4,5,6)) print(tuple_num_2) # 5라는 숫자만 출력 print(tuple_num_2[1][1]) print(tuple_num_2[1]) # 4, 5, 6 출력 ((1, 2, 3), (4, 5, 6)) 5 In [7]: # 리스트는 대괄호로 묶어 준다. # 리스트와 튜플의 차이는-> 데이터의 수정이 ..

http://ai.ubion.co.kr/Home/BigdataCourse 금융빅데이터분석가과정 신청 │ UBION AI LAB 100% 국비지원 과정으로 비전공자, 입문자도 가능한 금융빅데이터, AI 소프트웨어 6개월 과정. 실무형 교육과정으로 맞춤형 취업 연계까지!매월 30만원 훈련수당 받으며 최신 실습장비와 최신 시 ai.ubion.co.kr 2022년 1월 17일 2022년 1월 졸업 후 바로 취업에 뛰어 들기 전 내가 좋아하는 것을 더 공부해 보자는 의미로 국비 교육 과정을 찾아 보던 중 과거에 졸업논문으로 뉴스기사 텍스트 감성분석으로 나스닥 주가예측을 해본 나로써는 유비온의 금융 빅데이터 분석가 과정이 가장 흥미가 가는 커리큘럼이였다. 특히 이런 국비 과정을 알아본 이유는 혼자 프로젝트를 완성하..